数字农业

通过智能土壤检测仪、、、微型气象仪、、、气象墒情环境监测系统等多种智能化设备，
，，，对土壤湿度
、、
、、土壤温度、
、、EC值、、、、PH值，，，，环境温度、
、、、湿度、、、、光照、、、、风速风向、、降雨量
、、、CO2、、PM2.5等数据进行实时监测与管理，，
，，动态了解作物生长环境，，，，对异常情况进行科学合理的农事干预。。。。

供给侧
：小规模分散经营，，
，，生产成本高，，，盈利能力弱；我国农业产业格局
；分散经营，，，，产业化程度低，，，，我国农业量大而不强；农业生产成本高企
，
，
，，国际竞争力低
。。
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服务侧
：融资困难、
、、、非标准化
、、信息不对称；融资环节复杂，
，，，成本高，，，时效性差
；农业的标准化生产和销售体系完善尚未建立。。。
需求侧
：日益增长的农产品需求与国内传统的农业生产矛盾凸显，，，对外依存度高；消费升级
，，高质量的农产品消耗量上升
；国内整体农产品品质低
，，难以满足国内消费升级的需要
。。
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1.贵港市港北区“高标准农田+智慧农田”示范区创建（行动学习）项目

2.数字南糖大数据平台项目